In-house Workshop สำหรับองค์กร · ระดับเริ่มต้น
Generative AI Quickstart for Teamsอบรม Generative AI สำหรับพนักงานแบบ In-house
เวิร์กชอป 1 วัน สำหรับทีมตั้งแต่ 10 คน ฝึกใช้ ChatGPT, Gemini หรือ Claude หนึ่งเครื่องมือหลักที่องค์กรอนุญาต ไม่ต้องเขียนโค้ด
- เหมาะกับผู้เริ่มต้น
- หลักการ 30% · ปฏิบัติ 70%
- เลือกโจทย์ฝึกร่วมกับ HR
- คนตรวจชิ้นงานก่อนส่งต่อ
สอนโดย อ.โทนี่ ศุภกร บุญเจือManaging Director & Lead Instructor · Team Success
พนักงานของคุณกำลังเจอปัญหาเหล่านี้อยู่ไหม?
ตัวอย่างสถานการณ์ที่พนักงานอาจพบ
อยากลองใช้ AI กับงาน แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน
ลองถามแล้ว ได้คำตอบกว้าง ๆ เอาไปใช้ต่อไม่ได้
ไม่แน่ใจว่าข้อมูลบริษัทแบบไหนใส่ใน AI ได้
AI ร่างงานให้แล้ว แต่ไม่รู้ต้องตรวจอะไรบ้าง
Generative AI Quickstart for Teams ช่วยให้พนักงานเริ่มใช้ ChatGPT, Gemini หรือ Claude ที่องค์กรอนุญาต ฝึกเขียน Prompt กับโจทย์งานที่เลือกร่วมกับ HR และตรวจชิ้นงานก่อนส่งต่อ อบรมแบบ In-house 1 วัน สำหรับทีมตั้งแต่ 10 คน
บอกกลุ่มผู้เรียนและงานที่ต้องการให้ฝึก ทีมงานจะคุยรายละเอียดก่อนจัดทำเอกสารสำหรับเสนออนุมัติ
สรุปสำหรับ HR และผู้บริหาร
หลักสูตรนี้เหมาะกับทีมของคุณหรือไม่
เหมาะกับใคร
พนักงานสำนักงานระดับเริ่มต้นที่ยังไม่เคยใช้ AI หรือเคยลองแล้วแต่ยังนำไปใช้กับงานไม่ได้ เช่น ทีมธุรการ HR บัญชี จัดซื้อ ประสานงานขาย และหัวหน้างาน
ปรับโจทย์ได้แค่ไหน
ทีมวิทยากรเลือกโจทย์ฝึกร่วมกับ HR ตามแผนก ตำแหน่ง และสิทธิ์การใช้เครื่องมือ ส่วนข้อมูลที่ใช้ฝึกเป็นข้อมูลสมมติหรือเอกสารที่ปกปิดข้อมูลสำคัญแล้ว ตามนโยบายขององค์กร
เรียนอย่างไร
เรียนรู้หลักการ 30% และลงมือปฏิบัติ 70% บนเครื่องของผู้เรียน ใช้เครื่องมือหลักตัวเดียวตลอดวัน และทุกโจทย์จบด้วยการตรวจชิ้นงานโดยคนก่อนส่งต่อ
หลังอบรมได้อะไร
- พนักงาน เขียน Prompt ถามต่อเพื่อปรับคำตอบ และตรวจชื่อ ตัวเลข วันที่ และข้อมูลอ่อนไหวก่อนส่งต่อได้ มีชิ้นงานที่ทำเองและ Prompt 1–2 แบบไว้ใช้ต่อ
- องค์กร รายงานสรุปหลังอบรม และช่องทางถามตอบกับวิทยากรผ่าน LINE Group 30 วัน
วิทยากร
อ.โทนี่ ศุภกร บุญเจือ ทำงานในบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติกว่า 15 ปี ฝึกอบรมบุคลากรในองค์กรกว่า 10 ปี และใช้และสอน AI for Business กว่า 3 ปี ดูประวัติและหลักฐานการสอน
รูปแบบบริการ
Essential อบรมพร้อมช่องทางถามตอบหลังอบรม หรือ Practice & Follow-up ที่เพิ่มการวัดผลและติดตามการใช้งาน เปรียบเทียบสองรูปแบบ
ขั้นตอนก่อนอบรม
- คุยโจทย์กับ HRกลุ่มผู้เรียน จำนวนคน และงานที่ต้องการให้ฝึก
- ตกลงเครื่องมือ บัญชี และข้อมูลที่ใช้ฝึกเลือกเครื่องมือหลักหนึ่งตัว และกำหนดข้อมูลที่ห้ามใส่ลงเครื่องมือ
- ส่ง Outline และข้อเสนอOutline ที่ปรับตามทีม พร้อมข้อเสนอรูปแบบบริการ
หลักสูตรหนึ่งวันนี้เน้นให้พนักงานเริ่มใช้เครื่องมือหลักได้อย่างถูกวิธี ไม่ได้สอนทุกฟีเจอร์ของทุกเครื่องมือ และไม่ได้สัญญาผลลัพธ์เป็นตัวเลข
ตัวอย่าง Prompt
จากโน้ตประชุม สู่รายการงานที่ตรวจแล้ว
ใช้ข้อมูลชุดเดียวกับภาพด้านบน ระหว่างอบรม ผู้เรียนฝึกขั้นตอนเดียวกันนี้กับงานของตนเอง
ตัวอย่างประกอบ ใช้ข้อมูลสมมติ
ข้อมูลต้นทาง: โน้ตประชุมทีมขาย วันจันทร์ 6 ต.ค.
- คุณเอ ส่งใบเสนอราคาฉบับแก้ไขให้ลูกค้า ภายใน 10 ต.ค.
- คุณบี นัดสาธิตสินค้ากับลูกค้ารายใหม่
- สรุปราคาคู่แข่งในภาคตะวันออก ภายใน 17 ต.ค.
-
1คำสั่งกว้าง
“ช่วยสรุปประชุมนี้หน่อย”
คำตอบที่ได้มักเป็นย่อหน้าสรุปทั่วไป ไม่แยกว่าใครต้องทำอะไร และต้องเสร็จเมื่อไร
-
2Prompt ที่เพิ่มบริบทและรูปแบบ
“ช่วยสรุปโน้ตประชุมทีมขายด้านล่างเป็นรายการงานที่ต้องทำ แสดงเป็นตาราง 3 คอลัมน์ ได้แก่ งาน ผู้รับผิดชอบ และวันครบกำหนด ใช้เฉพาะข้อมูลในโน้ต ถ้าไม่พบข้อมูลช่องใด ให้เขียนว่า ‘ไม่พบในโน้ต’ [วางโน้ตประชุม]”
- งานที่ต้องการ
- รูปแบบคำตอบ
- ข้อจำกัด
ถามต่อ“ช่วยเรียงตามวันครบกำหนด”
-
3รายการงานที่ AI สรุป
ตัวอย่างรายการงานที่ AI สรุปจากโน้ตประชุม (ข้อมูลสมมติ) งาน ผู้รับผิดชอบ วันครบกำหนด ส่งใบเสนอราคาฉบับแก้ไขให้ลูกค้า คุณเอ 10 ต.ค. สรุปราคาคู่แข่งในภาคตะวันออก ไม่พบในโน้ต 17 ต.ค. นัดสาธิตสินค้ากับลูกค้ารายใหม่ คุณบี ไม่พบในโน้ต -
4ตรวจเทียบกับโน้ตก่อนส่งต่อ
- ชื่อ งาน และวันที่ในแถวที่ 1 ตรงกับโน้ต
- แถวที่ 2 โน้ตไม่ได้ระบุผู้รับผิดชอบ ต้องสอบถามหัวหน้าทีม
- แถวที่ 3 โน้ตไม่ได้ระบุวันนัด ต้องสอบถามคุณบี
- ไม่มีชื่อลูกค้าหรือราคาจริงในข้อความที่จะส่งต่อ
เนื้อหาในเวิร์กชอป
เรียนรู้หลักการ 30% และลงมือปฏิบัติ 70%
ผู้เรียนทดลองใช้บนเครื่องของตนเอง โดยมีวิทยากรให้คำแนะนำตลอดการอบรม ตัวอย่างกำหนดการ 09:00–16:00 น. ปรับเวลาและโจทย์ได้ตามกลุ่มผู้เรียน
-
ช่วงที่ 1 09:00–10:30
รู้จัก Generative AI และเริ่มใช้เครื่องมือ
หลักการ 40 นาทีฝึก 50 นาที
Generative AI ต่างจากการค้นหาข้อมูลทั่วไปอย่างไร ช่วยงานด้านข้อความ เอกสาร ภาพ และข้อมูลได้แค่ไหน และมีข้อจำกัดอะไรที่ควรรู้ก่อนใช้ อธิบายด้วยภาษาที่ใช้ในการทำงาน ไม่ลงลึกเรื่องเทคนิค
ลงมือทำ: เปิดเครื่องมือที่องค์กรอนุญาต ลองสั่งงานสั้น ๆ 3–4 แบบ และดูเมนูที่ใช้บ่อย
ผลลัพธ์หลังช่วงนี้เปิดใช้เครื่องมือได้ และแยกได้ว่างานแบบใดควรหรือไม่ควรใช้ AI ช่วย
- พัก 10:30–10:45
-
ช่วงที่ 2 10:45–12:00
เขียน Prompt และปรับคำตอบให้ตรงงาน
หลักการ 25 นาทีฝึก 50 นาที
ส่วนประกอบของ Prompt ที่ใช้ได้กับงานทั่วไป ได้แก่ งานที่ให้ทำ บริบทหรือข้อมูลต้นทาง ผู้รับสาร รูปแบบคำตอบ และข้อจำกัด เปรียบเทียบคำสั่งกว้างกับคำสั่งที่ระบุรายละเอียด แล้วฝึกถามต่อเพื่อปรับน้ำเสียง ความยาว หรือการจัดเรียง
ลงมือทำ: เริ่มเขียน Prompt สำหรับงานของตนเอง ทดลอง แล้วปรับคำสั่งจนได้คำตอบที่นำไปใช้ต่อได้
ผลลัพธ์หลังช่วงนี้เปรียบเทียบคำตอบก่อนและหลังเพิ่มบริบทได้ และปรับ Prompt ให้เหมาะกับงานของตน
- พักกลางวัน 12:00–13:00
-
ช่วงที่ 3 13:00–14:30
ฝึกใช้กับงานสำนักงานที่เลือกได้
15 นาทีฝึก 75 นาที
วิทยากรสาธิตสั้น ๆ แล้วให้ผู้เรียนเลือกฝึกกับงานที่ใกล้ตัว ตัวอย่างงานแบ่งเป็น 3 กลุ่ม ดังนี้
- จัดการเอกสารและงานประจำสรุปโน้ตประชุมเป็นรายการงานที่ต้องทำ ย่อเอกสาร ร่างอีเมล
- เตรียมข้อมูลก่อนประชุมหรือตัดสินใจระดมไอเดีย เปรียบเทียบทางเลือก ตั้งคำถามก่อนประชุม
- ร่างงานสื่อสารข้อความประชาสัมพันธ์ภายใน โครงสไลด์ หรือภาพประกอบอย่างง่าย หากเครื่องมือและสิทธิ์บัญชีรองรับ
ทีมวิทยากรและ HR เลือกโจทย์ฝึกให้ตรงกับกลุ่มผู้เรียนก่อนวันอบรม ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องฝึกครบทุกงาน และใช้ข้อมูลสมมติหรือข้อมูลที่องค์กรอนุญาตเท่านั้น
ผลลัพธ์หลังช่วงนี้มีชิ้นงานที่ลงมือทำเองอย่างน้อยหนึ่งชิ้น
- พัก 14:30–14:45
-
ช่วงที่ 4 14:45–16:00
ตรวจชิ้นงานก่อนส่งต่อ และนำเสนองานกลุ่ม
10 น.ฝึกและนำเสนอ 65 นาที
ฝึกตรวจชิ้นงานเทียบกับข้อมูลต้นทาง หาข้อมูลที่ AI อาจเติมขึ้นเอง ตัวเลขที่คลาดเคลื่อน และอคติในคำตอบ ตรวจว่ามีข้อมูลที่ไม่ควรเปิดเผยหรือไม่ และระบุว่าใครต้องอนุมัติก่อนส่งต่อ จากนั้นผู้เรียนจับกลุ่ม เลือกงานหนึ่งเรื่อง แล้วนำเสนอกลุ่มละ 3–5 นาที
เดิมทำงานนี้อย่างไรเขียน Prompt อย่างไรได้คำตอบอะไรปรับและตรวจอะไร
ลงมือทำ: รับคำแนะนำจากวิทยากร และเก็บ Prompt ที่ใช้ได้ 1–2 แบบไว้ใช้ต่อ
ผลลัพธ์หลังช่วงนี้ตรวจชิ้นงานก่อนส่งต่อได้ และเล่าได้ว่าใช้ AI ช่วยงานของตนอย่างไร
รวมเวลาเรียน 5 ชั่วโมง 30 นาที: หลักการและการสาธิตประมาณ 90 นาที (ราว 30%) ลงมือฝึกและนำเสนอประมาณ 240 นาที (ราว 70%)
สิ่งที่ต้องเตรียม
ตกลงเครื่องมือ บัญชี และข้อมูลที่ใช้ได้ก่อนวันอบรม
ผู้เรียนไม่ต้องสมัครใช้ทั้ง ChatGPT, Gemini และ Claude ใช้เพียงเครื่องมือหลักตัวเดียวที่องค์กรอนุญาต
เครื่องมือหลัก
องค์กรและทีมวิทยากรเลือกหนึ่งตัวที่องค์กรอนุญาต และกำหนดเครื่องมือสำรองไว้ในกรณีที่เข้าใช้งานไม่ได้
บัญชีผู้ใช้
บัญชีองค์กรหรือบัญชีที่องค์กรอนุญาต ทีมวิทยากรจะออกแบบกิจกรรมให้ใช้ได้กับสิทธิ์ของบัญชีนั้น
อุปกรณ์และข้อมูลสำหรับฝึก
โน้ตบุ๊กคนละเครื่อง อินเทอร์เน็ต และข้อมูลสมมติที่ทีมวิทยากรเตรียมให้ หรือเอกสารที่ปกปิดข้อมูลสำคัญแล้ว
ข้อมูลที่ห้ามใส่ลงเครื่องมือ AI
เช่น ข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลลูกค้า สัญญา และตัวเลขที่ยังไม่เปิดเผย โดยยึดตามนโยบายขององค์กร
ผู้ออกแบบหลักสูตรและวิทยากร
อ.โทนี่ ศุภกร บุญเจือ
Managing Director & Lead Instructor, Team Success Co., Ltd.
อ.โทนี่ จบปริญญาโทด้าน Technology Management จากมหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ (ABAC) ทำงานในบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติกว่า 15 ปี และฝึกอบรมบุคลากรในองค์กรกว่า 10 ปี ช่วงกว่า 3 ปีที่ผ่านมาใช้และสอน AI for Business กับงานจริง จึงออกแบบหลักสูตรนี้ให้พนักงานฝึกกับโจทย์ที่พบในงานประจำ เขียนคำสั่งให้ชัด และตรวจชิ้นงานก่อนนำไปใช้
- กว่า 15 ปีทำงานในบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติ
- กว่า 10 ปีฝึกอบรมบุคลากรในองค์กร
- กว่า 3 ปีใช้และสอน AI for Business
- ปริญญาโทTechnology Management มหาวิทยาลัยอัสสัมชัญ (ABAC)
ประสบการณ์นี้ช่วยทีมของคุณอย่างไร
- เข้าใจงานในองค์กร คุยกับ HR เพื่อเลือกโจทย์จากงานที่ทีมทำจริง ไม่ใช้ตัวอย่างสำเร็จรูป
- อธิบายด้วยภาษาคนทำงาน สาธิตสั้น ๆ แล้วให้ผู้เรียนลงมือทำบนเครื่องของตนเองทันที
- สอนให้ตรวจก่อนใช้ ทุกโจทย์จบด้วยการตรวจชิ้นงานกับข้อมูลต้นทาง และใช้ข้อมูลตามนโยบายขององค์กร
ดูประวัติบน LinkedIn (เปิดแท็บใหม่) รู้จักอาจารย์โทนี่เพิ่มเติม
บรรยากาศเวิร์กชอป AI
ประสบการณ์ของวิทยากร
ตัวอย่างองค์กรที่เคยเชิญวิทยากร Team Success
รายชื่อในภาพเป็นตัวอย่างองค์กรที่เคยเชิญวิทยากร Team Success ไปจัดอบรมในหลักสูตรต่าง ๆ ไม่ได้หมายความว่าทุกองค์กรเคยอบรมหลักสูตร Generative AI นี้
เลือกหลักสูตรให้ตรงกับทีม
เริ่มใช้เครื่องมือให้คล่อง แล้วค่อยต่อยอดสู่การออกแบบวิธีทำงานร่วมกับ AI
Generative AI Quickstart for Teams
“ทีมยังไม่คุ้นกับ AI จะเริ่มฝึกให้ใช้กับงานประจำได้อย่างไร?”
- เริ่มใช้ ChatGPT, Gemini หรือ Claude ตัวที่องค์กรอนุญาต
- เขียน Prompt ถามต่อ และฝึกกับงานของตนเอง
- ตรวจชิ้นงานและข้อมูลก่อนส่งต่อ
AI Productivity at Work
“เมื่อทีมเริ่มใช้ AI ได้แล้ว จะออกแบบวิธีทำงานร่วมกับ AI ให้ดีขึ้นอย่างไร?”
- เลือกงานที่เหมาะกับ AI และแบ่งบทบาทระหว่างคนกับ AI
- กำหนดจุดตรวจคุณภาพและผู้อนุมัติ
- ออกแบบวิธีทำงานระดับทีมด้วย P.A.I.R. Work Cycle
คำถามที่พบบ่อย
คำถามจาก HR ก่อนจัดอบรม Generative AI สำหรับพนักงาน
ได้ หลักสูตรนี้ออกแบบสำหรับผู้เริ่มต้น เริ่มจากเปิดเครื่องมือและลองสั่งงานครั้งแรก ไม่ต้องเขียนโค้ด ขอเพียงผู้เรียนใช้คอมพิวเตอร์และเว็บเบราว์เซอร์ได้ หากผู้เรียนมีพื้นฐานต่างกัน วิทยากรจะจับคู่และปรับโจทย์ระหว่างอบรมให้เหมาะสม
ได้ เนื้อหาใช้ได้กับ ChatGPT, Gemini และ Claude องค์กรเลือกตัวใดตัวหนึ่งเป็นเครื่องมือหลักก่อนวันอบรม แล้ววิทยากรจะสาธิตและให้ผู้เรียนฝึกบนเครื่องมือนั้นตลอดวัน ผู้เรียนไม่จำเป็นต้องใช้ทั้งสามตัว
ไม่จำเป็นเสมอไป ก่อนอบรมทีมวิทยากรจะตกลงกับองค์กรว่าใช้เครื่องมือหลักและเครื่องมือสำรองตัวใด ตามบัญชีที่องค์กรมีหรืออนุญาต แล้วออกแบบกิจกรรมให้ใช้ได้กับสิทธิ์ของบัญชีนั้น บางฟีเจอร์ เช่น การอัปโหลดไฟล์ หรือการสร้างภาพ อาจใช้ได้เฉพาะบางบัญชี ซึ่งจะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
ช่วงที่ 2 ของวันสอนการเขียน Prompt โดยเฉพาะ และในช่วงบ่ายผู้เรียนเขียน Prompt กับงานของตนเองต่อ เนื้อหาเน้นส่วนประกอบที่ใช้ได้กับงานทั่วไป ได้แก่ งานที่ให้ทำ บริบท ผู้รับสาร รูปแบบคำตอบ และข้อจำกัด รวมถึงการถามต่อเพื่อปรับคำตอบ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการอบรม Prompt ระดับเริ่มต้นให้พนักงาน
หลักสูตรนี้จัดแบบ In-house สำหรับผู้เรียนตั้งแต่ 10 คนขึ้นไป อาจมาจากฝ่ายเดียวหรือหลายฝ่าย หากมีผู้เรียนจำนวนมาก สามารถปรึกษาการแบ่งกลุ่มหรือจัดหลายรุ่นได้
ใช้ตามนโยบายข้อมูลขององค์กร โดยทั่วไปจะใช้ข้อมูลสมมติที่ทีมวิทยากรเตรียมให้ หรือเอกสารที่ตัดชื่อลูกค้า ข้อมูลส่วนบุคคล และตัวเลขสำคัญออกแล้ว ทีมวิทยากรจะตกลงรายการข้อมูลที่ห้ามใส่ลงเครื่องมือ AI กับองค์กรก่อนวันอบรม
ได้ ตัวอย่างงานในหน้านี้เป็นชุดตั้งต้น ก่อนอบรมทีมงานจะคุยกับ HR เพื่อเลือกโจทย์ที่ใกล้กับงานของผู้เรียน เช่น ร่างอีเมลติดตามลูกค้าสำหรับฝ่ายประสานงานขาย หรือสรุปโน้ตประชุมสำหรับฝ่ายธุรการ
ทั้งสองทางเลือกใช้เนื้อหาอบรม In-house 1 วันเดียวกัน Essential มีเอกสาร ใบประกาศนียบัตร ช่องทางถามตอบผ่าน LINE Group 30 วัน และรายงานสรุปหลังอบรม ส่วน Practice & Follow-up เพิ่ม Pre/Post-test, Prompt Template ตามตำแหน่งงาน, แผนทดลองใช้ 7 / 14 / 30 วัน, Group Video Call 90 นาที 1 ครั้ง และรายงานสรุปหลัง Video Call
หลักสูตรนี้เป็นระดับเริ่มต้น ให้พนักงานเริ่มใช้ ChatGPT, Gemini หรือ Claude เขียน Prompt และตรวจชิ้นงานก่อนส่งต่อ ส่วน AI Productivity at Work เหมาะกับทีมที่ใช้เครื่องมือพื้นฐานได้แล้ว และต้องการออกแบบวิธีทำงานร่วมกับ AI ในระดับทีม
ขึ้นอยู่กับจำนวนผู้เรียน จำนวนรุ่น ระดับการปรับโจทย์ให้ตรงกับแต่ละฝ่าย และรูปแบบบริการที่เลือก ทีมงานจะเสนอราคาหลังจากคุยความต้องการขององค์กร
Generative AI Quickstart for Teams
ขอ Course Outline / ใบเสนอราคา
กรอกข้อมูลติดต่อ 4 ช่อง ทีมงานจะติดต่อกลับเพื่อคุยโจทย์ของทีม ก่อนส่ง Course Outline และข้อเสนอที่ปรับตามองค์กร
- คุยโจทย์กับ HR
- ตกลงเครื่องมือ บัญชี และข้อมูลที่ใช้ฝึก
- ส่ง Outline และข้อเสนอ
นัดหมายปรึกษาหลักสูตรผ่าน Calendly (เปิดแท็บใหม่)
หรือติดต่อโดยตรง
วางแผนอบรม Generative AI สำหรับพนักงานในองค์กรของคุณ
ขอ Course Outline หรือปรึกษาการจัดเวิร์กชอปให้ตรงกับงาน เครื่องมือ และนโยบายข้อมูลของทีม
หรือติดต่อ LINE @mastertony · โทร 063-598-9799
